各類商品的點差波動幅度 — 台灣
呈現的並非典型點差，而是完整的分佈——從最平靜的報價到所捕捉到的最劇烈飆升。依訊號進場的策略，支付分佈上緣的頻率往往高於平均值所暗示的程度。
開立 Exness 帳戶 →單一的典型點差會掩蓋掉真正讓你付出成本的那一部分。以下的分佈涵蓋從最平靜的報價到所捕捉到的最劇烈飆升，因此判斷一項交易商品時，可依它在兩者之間的波動幅度，而非其表面數字。點差可能因市場波動、新聞事件、開市與收市等多項因素而變動並擴大。
為何區間比中間值更重要
兩個帳戶可能宣稱相同的「典型」點差，但在承壓時表現卻大不相同。停損、剝頭皮出場或消息面進場，都是以當下那一刻的點差成交——而非中位數。點差穩定度是 Exness 強調的帳戶特色之一；這份表格讓交易者能以實測數據來驗證，而非只憑信任。
點差可能波動並擴大，取決於流動性、新聞與市場狀況。
以各交易品種自身單位呈現的記錄分佈
| 交易商品 | 最小值 | p25 | 中位數 | p75 | p90 | p99 | 最大值 | 標準差 | p90 ÷ 中位數 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EUR/USD | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 2 | 5.9 | 0.394 | 1.00 |
| GBP/USD | 0.7 | 1 | 1 | 1 | 1 | 12.3 | 19.4 | 1.615 | 1.00 |
| USD/JPY | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2.6 | 27.2 | 0.574 | 1.00 |
| AUD/USD | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 2.7 | 9.4 | 0.558 | 1.00 |
| USD/CAD | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 3.8 | 6.1 | 0.361 | 1.00 |
| USD/CHF | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 2.8 | 5.7 | 0.256 | 1.00 |
| NZD/USD | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 6.8 | 10.2 | 0.843 | 1.00 |
| EUR/GBP | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 1.3 | 5.7 | 7.7 | 0.713 | 1.00 |
| EUR/JPY | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 1.6 | 8 | 24 | 1.134 | 1.00 |
| GBP/JPY | 2.1 | 2.2 | 2.2 | 2.2 | 2.2 | 18 | 30.4 | 2.82 | 1.00 |
| AUD/JPY | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 4.4 | 14 | 0.874 | 1.00 |
| XAU/USD（黃金） | 24 | 26 | 26 | 26 | 26 | 28 | 70 | 1.832 | 1.00 |
| XAG/USD（白銀） | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4.4 | 0.122 | 1.00 |
| 美國原油（WTI） | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 1.00 |
| 英國原油（Brent） | 2.9 | 3.3 | 3.4 | 3.5 | 3.6 | 4 | 10 | 0.237 | 1.06 |
| BTC/USD | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 1000 | 0 | 1.00 |
| ETH/USD | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 0 | 1.00 |
| US500（S&P 500） | 42 | 51 | 51 | 51 | 51 | 51 | 71 | 3.676 | 1.00 |
| US30（道瓊） | 11 | 11 | 12 | 12 | 12 | 13 | 14 | 0.546 | 1.00 |
| USTEC（Nasdaq 100） | 127 | 127 | 127 | 127 | 127 | 127 | 159 | 2.558 | 1.00 |
| DE30（DAX） | 7 | 7 | 7 | 7 | 8 | 100 | 100 | 14.276 | 1.14 |
| JP225（日經 225） | 19 | 32 | 34 | 35 | 37 | 39 | 71 | 2.174 | 1.09 |
| UK100（富時 100） | 99 | 99 | 99 | 273 | 300 | 858 | 943 | 151.068 | 3.03 |
p25/p75/p90/p99＝在取樣時間中，有 25/75/90/99% 的點差等於或低於此數值。「p90 ÷ 中位數」接近 1.00 表示點差幾乎不變；數值越高表示在負載下延展越大。
在此樣本中，XAG/USD（白銀）、US Oil（WTI）、BTC/USD、ETH/USD 等品種從中位數一路到第 99 百分位都維持相同的 點差 — 交易者每 2 次中有 1 次拿到的報價，正是每 100 次中有 99 次拿到的報價。
分佈數據的記錄方式
- 每一個 tick 的買價與賣價，皆在終端內於 Exness 自有的 MT5 報價上捕捉。
- 百分位數以完整樣本計算，並非人為挑選的區間。
- 已納入轉倉與新聞時段——這正是 p99 與 Max 欄位所呈現的內容。
- 數據依排程定期更新。
數據於交易終端內擷取自 MetaTrader 5 報價源，並按既定排程更新。此分佈呈現的是目前為止所記錄的數值，並非對下一次數值的保證。
開立 Exness 帳戶 →為何在某些商品類別上，點差區間比平均值更重要
在自選時機進場的策略，多半落在分佈的中段。而依訊號進場的策略——訊號何時出現就何時進場——則會遍及整個分佈，並且支付上緣的頻率高於平均值所暗示的程度。
典型數值與繁忙market行情下數值之間的落差，在每個類別上並不相同。將這項落差在貨幣對、指數 CFD 與金屬之間作比較，比任何單一數字更能說明哪一種適合特定的交易方式。